Ing. Tomáš Nováček

2023 - 2025

The project focuses on a broad area of basic research on algorithms, concepts and techniques in knowledge engineering. This is a promising and constantly expanding field both in terms of theoretical research and in terms of potential for practical applications. At the same time, the area of the project is experiencing an extreme increase in complexity due to the amount of data and the diversity of techniques that are trying to deal with this trend. The central interest of the project will specifically be methods in data processing, extraction of information-rich data from data and automatic search for explanations for phenomena that occur in the data. A burning problem of current artificial intelligence focused on knowledge processing is the limited ability or inability to provide an explanation leading to a certain decision. As a result, decisions often cannot be traced back to their origin, which makes debugging difficult and reduces the credibility of the system. This question will therefore be reflected throughout the entire project through all sub-themes. It is a doctoral project covering the diverse research interests of the doctoral student members, but providing a general supporting question that intertwines across sub-themes. The project specifically intends to develop algorithms and techniques in neural networks, evolutionary algorithms, image and text processing, and motion information processing, from basic theory to practical applications. The project immediately follows the ending SGS project on modern algorithmic techniques for knowledge engineering.

2020 - 2022

The project focuses on research of modern algorithms and techniques in knowledge engineering in a broader sense. The topic of the project represents a promising and constantly expanding area both in terms of theoretical research and in terms of potential for practical applications. In particular, the project will focus on methods in data processing, extraction of information-intensive knowledge from data, and automatic search for explanations for phenomena occurring in the data. The important issue of contemporary artificial intelligence focused on knowledge processing is the limited ability or inability to give explanations leading to a certain decision, and thus often the decision cannot be formally supported and justified. The whole project through all sub-themes will therefore reflect this question. This is a doctoral project covering the diverse research interests of PhD students, but providing a general underlying question that encompasses all sub-themes. The project specifically aims to develop algorithms and techniques in neural networks, evolutionary algorithms, image and text processing, and motion information processing. The project is a direct continuation of a finishing SGS project from data processing area.

2023

PhD studenti katedry číslicového návrhu FITu za podpory svých školitelů se rozhodli uspořádat pracovní setkání - workshop s tématikou vztahující se k současným výzkumným i aplikačním výzvám, které podporují masivní rozvoj nových technologií a spolu s tím i možnost využití čím dál složitějších a chytřejších algoritmů. Tématika vestavných systémů v sobě zahrnuje mnoho výzkumných výzev v oblasti computer science: kritické aplikace (v dopravě i ve vesmíru), umělou inteligenci např. pro ovládání robotů, návrhy nových architektur odolných proti útokům a/i poruchám, real-time komunikaci na velké vzdálenosti, sběr dat z chytrých nízkopříkonových senzorových systémů, aj. Jinými slovy současný svět informatiky je propojený a cílem naší nové akce je propojit i studenty a jejich aktivity tak, aby jejich prezentace dílčích výsledků nebo zdánlivě slepých cest cílila ke vzájemné spolupráci a lepším týmovým a hlavně disertabilním výstupům. Chceme navázat na dříve pořádanou doktorskou konferenci na FITu, která ovšem byla povinná a nebyla výjezdní (a byla také podporovaná interním grantem SVK). Chceme podpořit nejen spolupráci na bázi poslechu přednášek, ale hlavně podpořit kuloární diskuse a hledání společných a vzájemně využitelných výzkumných témat. Organizátoři jsou zejména členové výzkumné skupiny "Digital Design & Dependability Research Group" (http://ddd.fit.cvut.cz/), a to hlavně PhD studenti, kteří budou předsedat jednotlivým sekcím a vyzkouší si tak prakticky roli "session chairs" na klasických konferencích. Bude připraven elektronický sborník abstraktů a soubor podkladů pro prezentace. Účast studentů magisterského, případně bakalářského studia, kteří uvažují o doktorském studiu je vítána. Hlavní náplní workshopu budou ústní prezentace a zároveň poskytnutí velkého prostoru pro diskuse o nejnovějších (třeba i rozpracovaných) výzkumných výsledcích i realizačních výstupech v oblasti, která má vztah k návrhu a aplikaci vestavných systémů, a to k jejich realizaci, verifi

2024

Doktorští studenti katedry číslicového návrhu FITu za podpory svých školitelů se rozhodli uspořádat pracovní setkání - workshop s tématikou vztahující se k současným výzkumným i aplikačním výzvám, které podporují masivní rozvoj nových technologií a spolu s tím i možnost využití čím dál složitějších a chytřejších algoritmů. Tématika vestavných systémů v sobě zahrnuje mnoho výzkumných výzev v oblasti computer science: kritické aplikace (v dopravě i ve vesmíru), umělou inteligenci např. pro ovládání robotů, návrhy nových architektur odolných proti útokům a/i poruchám, real-time komunikaci na velké vzdálenosti, sběr dat z chytrých nízkopříkonových senzorových systémů, aj. Jinými slovy současný svět informatiky je propojený a cílem této akce je propojit i studenty a jejich aktivity tak, aby jejich prezentace dílčích výsledků nebo zdánlivě slepých cest cílila ke vzájemné spolupráci a lepším týmovým a hlavně disertabilním výstupům. Touto konferencí chceme navázat na minulý ročník (2023) a také dříve pořádanou doktorskou konferenci na FITu, která ovšem byla povinná a nebyla výjezdní (a byla také podporovaná interním grantem SVK). Chceme podpořit nejen spolupráci na bázi poslechu přednášek, ale hlavně podpořit kuloární diskuse a hledání společných a vzájemně využitelných výzkumných témat. Organizátoři konference jsou zejména členové výzkumné skupiny "Digital Design & Dependability Research Group" (http://ddd.fit.cvut.cz/), a to hlavně PhD studenti, kteří budou zaštiťovat akci, případně předsedat jednotlivým sekcím a vyzkouší si tak prakticky roli "session chairs" na klasických konferencích. Bude připraven elektronický sborník abstraktů a soubor podkladů pro prezentace. Účast studentů magisterského, případně bakalářského studia, kteří uvažují o doktorském studiu je velmi vítána. Hlavní náplní workshopu budou ústní prezentace a zároveň poskytnutí velkého prostoru pro diskuse o nejnovějších (třeba i rozpracovaných) výzkumných výsledcích i realizačních výstupech v oblasti, kt