Prezentace bakalářských oborů

Prezentace bakalářských oborů

Pokud se chcete dozvědět zajímavosti o bakalářských oborech, které fakulta nabízí, můžete se zastavit u jejich stánků v atriu Nové budovy ČVUT. Některé obory pak pro vás mají připraven také další program ve svých místnostech a laboratořích ve vedlejší Budově A. Můžete se například těšit na workshopy či ukázky prací studentů.

Prezentační stánky bakalářských oborů

Každý bakalářský obor bude mít v přízemí Nové budovy ČVUT svůj stánek. Na něm vám učitelé a studenti jednotlivé obory představí a případně zodpoví všechny vaše otázky.

Kdy:
10:00–16:00
Kde:
přízemí Nové budovy ČVUT
Bezpečnost a informační technologie (BIT)
Zjistěte, jak je důležité zajistit bezpečnost komunikace po internetu. Můžete si zkusit vyluštit i špatně zašifrovanou zprávu.
Informační systémy a management (ISM)
Vyplňte si Belbinův test a zjistěte, zda máte blíže k IT specialistovi nebo manažerovi v IT. Dozvíte se i informace o nové laboratoři DA-SPACE, která se specializuje na startupy a na podporu inovačních projektů mladých týmů.
Počítačové inženýrství (PI)
Zjistěte, jak se navrhují hardwarová zařízení. Dále vám například ukážeme, jak programovat různé hardwarové přípravky.
Teoretická informatika (TI)
Vyřešte logické úlohy a získejte zajímavé odměny. Navíc si budete moci prohlédnout závěrečné práce našich studentů.
Webové a softwarové inženýrství (WSI)
Informujte se o studiu jednotlivých zaměření tohoto oboru. Součástí stánku bude i on-line přenos dění z laboratoře SAGElab a ukázka prací studentů grafického zaměření.​
Znalostní inženýrství (ZI)
Poznejte nejrychleji se rozvíjející a technologicky nejpokročilejší obor současnosti   znalostní inženýrství.

Prohlídky laboratoří

Bakalářské obory otevřenou dveře také do svých výzkumných laboratoří. Ty můžete sami navštívit ve vedlejší Budově A.

Kdy:
10:00–16:00
Kde:
Budova A, patra 9, 10, 11, 12, 13, 14
  • Bezpečnost a informační technologie (BIT)
    Forenzní laboratoř – 11. patro, TH:A-1156
    Demonstrace bezpečnosti čipových karet a ukázka způsobu, jak díky chybám v implementaci můžeme prolomit jejich šifrování pomocí metody diferenční proudové analýzy (DPA).
  • Počítačové inženýrství (PI)
    Laboratoř monitorování sítí a síťové bezpečnosti – 9. patro, TH:A-956
    Živá ukázka nástrojů pro monitorování síťového provozu a pro detekci podezřelého provozu, např. síťových útoků.
    Interaktivní aplikace s Arduinem – 10. patro, TH:A-1046
    Ukázka využití hardwarových přípravků Arduino, např. pro ovládání zámků, hry pro volnou chvíli.
    Laboratoř inteligentních vestavných systémů – 10. patro, TH:A-1054
    Setkání s humanoidním robotem NAO a představení jeho dovedností, které ho naši studenti naučili.
    Útoky postranními kanály – 10. patro, TH:A-1058
    Ukázky a vysvětlení útoků na programovatelná hradlová pole (FPGA) pomocí postranních kanálů (Side channel attacks).
  • Webové a softwarové inženýrství (WSI)zaměření Počítačová grafika (PG)
    Usability Lab – 14. patro, TH:A-1444
    Živá ukázka opravdového uživatelského testování.
    Ukázka a testování studenty vyvinuté aplikace Dráček, která slouží pro vzdělávání nejmenších dětí.
    Svět ve 3D – 14. patro, TH:A-1446
    Ukázka mobilní robotické platformy využivající 3D snímání a jeho následné zobrazení.
    SAGElab – 14. patro, TH:A-1452
    Ukázka zobrazovacího systému s rozlišením 8K+ (9600 × 4320 px) a alternativních ovládání velkých zobrazovacích zařízení.
    Demonstrace autostereoskopického zobrazování.
  • Webové a softwarové inženýrství (WSI)zaměření Softwarové inženýrství (SI)
    Centrum pro konceptuální modelování a implementace – 9. patro, TH:A-951
    Ukázka zajímavých projektů, kterým se toto centrum věnuje.
  • Znalostní inženýrství (ZI)
    ImproLab – 12. patro, TH:A-1258
    Laboratoř zpracování obrazu ukáže analýzu pracovního vytížení, sledování pohybu osob, praktické ukázky detekce vad skel, odečet hodnoty na hozené hrací kostce nebo termovizní analýzu zahřívání počítače.
    DataLab – 13. patro, TH:A-1347
    Prezentace projektů zabývající se především umělou inteligencí a strojovým učením.
    Ukázka algoritmů pro datovou analytiku, doporučování, rozpoznávání obsahu videa a deep learning.
Osoba zodpovědná za obsah této stránky
Bc. Veronika Dvořáková, veronika.dvorakova@fit.cvut.czPR referentka


Poslední změna: 7.12.2017, 13:18