Bakalářské práce
Steganografie v textu vytvářeném autoregresivními modely
Autor
Arsenii Pogodin
Rok
2025
Typ
Bakalářská práce
Vedoucí
doc. Ing. Tomáš Pevný, Ph.D.
Oponenti
Ing. Mgr. Ladislava Smítková Janků, Ph.D.
Katedra
Anotace
Díky novým nejmodernějším autoregresním modelům nyní steganografie nabízí způsob, jak ukrývat zprávy pomocí velkých jazykových modelů, a zároveň inzeruje prokazatelnou bezpečnost těchto algoritmů. Tato práce zkoumá odhalitelnost takových stávajících steganografických algoritmů trénováním modelů strojového učení, konkrétně Random Forest a Gradient Boosted Decision Trees, za účelem detekce textu se skrytými zprávami. Získané výsledky ukazují, že bezpečnost konečného schématu je ovlivněna nejen samotným algoritmem, ale také dalšími faktory, jako jsou metody dekódování, teplota nebo vynechané tokeny,
což naznačuje potřebu komplexnějšího přístupu vyhodnocení bezpečnosti takových schémat.