Ing. Daniel Vašata, Ph.D.

2026 - 2029

Projekt z oblasti analytické teorie čísel se zabývá aplikacemi modulárních forem a Hurwitzových třídových čísel na tzv. Negative Bias Conjecture a související problémy pro rodiny eliptických křivek nad konečnými tělesy.

2022 - 2025

The project researches new methods of effective protection against cyber threats that misuse secured communication for cyber attacks against servers and computers in the environment of high-speed networks. Based on available metadata, the project will investigate Machine learning methods suitable for determining the characteristics of the encrypted network flows and associated risks. The system will be implemented using a hardware-accelerated traffic monitor and a software prototype for high-speed detection of security incidents, which will be reported to the SIEM tool. Further, a plug-in to the QRadar system for the incident analysis will be developed. The project outcomes will also include reference data sets of network traffic and a system for their collection and annotation.

2026 - 2029

Projekt reaguje na rostoucí význam neveřejného AC nabíjení v rozvoji elektromobility a na potřebu datově podloženého, systémového plánování dobíjecí infrastruktury v České republice. Stávající přístupy zohledňují převážně veřejné nabíjení, čímž přehlížejí zásadní část reálného zatížení distribuční soustavy – pravidelné a objemově dominantní nabíjení v bytových a administrativních objektech. Cílem projektu je vytvořit komplexní model využívající metody strojového učení a neuronových sítí pro analýzu chování uživatelů, časoprostorových vzorců nabíjení a jejich dopadů na distribuční síť. Model bude pracovat s rozsáhlými reálnými daty z veřejného i neveřejného prostředí a zohlední síťové kapacity i technické charakteristiky lokalit. Zásadní součástí projektu bude analýza využitelné flexibility elektromobilů. Posouzena bude technická flexibilita (např. Služby výkonové rovnováhy, distribuční flexibilita) i obchodní flexibilita (řízení spotřeby, optimalizace rezervované kapacity – RRK, krytí obchodní odchylky). Výsledky modelu budou využity ve vývoji softwarového nástroje a následně i při tvorbě metodiky (výstup typu NmetS). Metodika pro strategické řízení rozvoje dobíjecí infrastruktury v ČR nabídne systematický rámec pro lokalizační rozhodování, integraci infrastruktury do územního plánování, posouzení kapacitních omezení a návrh legislativních úprav. Podpoří aktualizaci NAP ČM, naplnění požadavků nařízení AFIR a umožní datově řízené rozhodování ve veřejné správě. Po posouzení a schválení Ministerstvem dopravy a Ministerstvem průmyslu a obchodu bude sloužit jako nástroj pro státní správu, samosprávy i další relevantní subjekty.

2024 - 2027

S: The project aims to develop a technical and economic solution for providing energy flexibility by connecting electric cars with the electricity grid – Vehicle to Grid (V2G). M: The research will be based on charging station's real data use and the distribution grid load. The output will be proven technology for the successful commercial application of V2G. A: The goals are based on the current status and our experience with VaVaI projects and commercial applications of new technologies. R: Research will expand current projects and refine predictions using machine learning methods. It is based on the market and the government's sustainability and electromobility development needs. T: The project will be conducted according to a detailed schedule and will be completed in 2025.

2026 - 2028

The THOR project brings an innovative solution for detecting, analyzing and interpreting cyber threats based on domain names in encrypted traffic. It uses advanced machine learning, neurosymbolic AI and federated learning to strengthen the protection of critical infrastructure and increase the efficiency of security teams, especially in Security Operations Center (SOC) workplaces. The solution will enable the early detection of previously unknown threats and the automated creation of Threat Intelligence, thereby contributing to the protection of cyberspace. It will also be directly deployed in the network of the Czech domain administrator, CZ.NIC.