Projects

2026 - 2029

Projekt z oblasti analytické teorie čísel se zabývá aplikacemi modulárních forem a Hurwitzových třídových čísel na tzv. Negative Bias Conjecture a související problémy pro rodiny eliptických křivek nad konečnými tělesy.

2026 - 2028

The Cybersecurity Innovation Hub (further referred to as CIH) is currently the only European Digital Innovation Hub (EDIH) in the Czech Republic—and one of the few in Central Europe—specifically dedicated to Cybersecurity and Trust, aligning with Specific Objective 3 of the Digital Europe Programme (DEP). The now proposed Cybersecurity Innovation Hub II (further referred to as CIH II) under the DIGITAL-2025-EDIH-EU-EEA-08-CONSOLIDATION-STEP call (further referred only as “the Call”) is a natural continuation and extension of the current successful CIH addressing the requirements defined in the Call, namely reflecting the transformation potential of AI technologies and leveraging its uptake while preserving Union values of democracy and humanity. It is also better targeted to the current needs of society that continually change due to new and expected legislation, tough geopolitical situation, and progress in technology. Primary attention is given to goals defined by the Call, namely covering the transition to AI-enabled secure society and economy. As AI acts as enabler of secure system design and operation, it naturally helps to promote secure user behaviour, but is on the other hand a sensitive target of cyberattacks. In-depth understanding of AI-related risks is inevitable for defence against AI-enabled cyberattacks using sophisticated methods ranging from vulnerability discovery to manipulation of public opinion through fake-news.

2026 - 2028

The project aims to develop and implement a joint Czech-Austrian (distributed) test infrastructure enabling optimization and scheduling of tasks in data centers or other local computing clusters within three years to achieve high energy efficiency and sustainability by enabling the use of renewable energy sources.

2026 - 2028

The project deals with symbolic machine learning approaches, most notably rule learning, and their expansions to learn deep models by forming intermediate concepts.

2026 - 2028

Projekt si klade za cíl výrazně posílit možnosti využívání biologických dat v oblasti umělé inteligence (AI) a řešit klíčové výzvy v personalizované medicíně a veřejném zdravotnictví. Prostřednictvím strategické spolupráce mezi českým a švýcarským uzlem sítě ELIXIR vznikne robustní platforma propojující molekulární, metabolická a klinická data s nejmodernějšími technologiemi AI. Zvláštní důraz bude kladen na vývoj metod a nástrojů pro interoperabilitu dat, bezpečné sdílení citlivých informací a využití AI v klinické a biomedicínské praxi. Úspěšná realizace projektu posílí vedoucí postavení České republiky a Švýcarska v evropském výzkumném prostoru, rozšíří kapacity obou zemí pro tvorbu a sdílení špičkových datových zdrojů a technologií a nabídne inovativní řešení, která budou přínosem pro tisíce uživatelů v oblasti biomedicíny.

2026 - 2029

ISIDORe II (Integrated Services for Infectious Disease Outbreak Research II) represents the strategic continuation of ISIDORe. Building on its proven capacity to mobilise Europe’s research infrastructures (RIs) for pandemic preparedness and response (PP&R) research, ISIDORe II consolidates the model into a leaner, strategically aligned consortium that enhances agility, coherence, and sustainability. Infectious disease–focused RIs form the operational backbone, ensuring depth in epidemic- and pandemic-relevant science, while transversal RIs provide enabling technologies such as imaging, omics, and structural biology. This integrated architecture ensures that Europe’s RI landscape delivers high-quality, challenge-driven, and interoperable services. ISIDORe II pursues three overarching missions: (1) deliver excellent RI services for PP&R research and empower users through a curated service catalogue, an interoperable digital platform, and inclusive outreach; (2) amplify impact by enabling scientific excellence, innovation, and data stewardship, accelerating medical countermeasure (MCM) development, embedding FAIR principles, and aligning with European Open Science policies; and (3) anchor the ISIDORe model within the EU and global preparedness ecosystem through coordination with actors such as HERA, ECDC, WHO, and DURABLE, while developing a stakeholder-validated sustainability plan. By offering a coherent, strategically sharpened model for transnational and virtual access (TNA/VA), ISIDORe II ensures that users benefit from comprehensive support, including ethics, biosafety, and regulatory guidance, alongside interoperable data practices. Its activities generate scientific excellence, policy-relevant evidence, and long-term impact for European and global health security. As the natural continuation of ISIDORe, ISIDORe II transforms a successful pilot into a sustainable cornerstone of the European preparedness and response landscape.

2026 - 2029

Projekt reaguje na rostoucí význam neveřejného AC nabíjení v rozvoji elektromobility a na potřebu datově podloženého, systémového plánování dobíjecí infrastruktury v České republice. Stávající přístupy zohledňují převážně veřejné nabíjení, čímž přehlížejí zásadní část reálného zatížení distribuční soustavy – pravidelné a objemově dominantní nabíjení v bytových a administrativních objektech. Cílem projektu je vytvořit komplexní model využívající metody strojového učení a neuronových sítí pro analýzu chování uživatelů, časoprostorových vzorců nabíjení a jejich dopadů na distribuční síť. Model bude pracovat s rozsáhlými reálnými daty z veřejného i neveřejného prostředí a zohlední síťové kapacity i technické charakteristiky lokalit. Zásadní součástí projektu bude analýza využitelné flexibility elektromobilů. Posouzena bude technická flexibilita (např. Služby výkonové rovnováhy, distribuční flexibilita) i obchodní flexibilita (řízení spotřeby, optimalizace rezervované kapacity – RRK, krytí obchodní odchylky). Výsledky modelu budou využity ve vývoji softwarového nástroje a následně i při tvorbě metodiky (výstup typu NmetS). Metodika pro strategické řízení rozvoje dobíjecí infrastruktury v ČR nabídne systematický rámec pro lokalizační rozhodování, integraci infrastruktury do územního plánování, posouzení kapacitních omezení a návrh legislativních úprav. Podpoří aktualizaci NAP ČM, naplnění požadavků nařízení AFIR a umožní datově řízené rozhodování ve veřejné správě. Po posouzení a schválení Ministerstvem dopravy a Ministerstvem průmyslu a obchodu bude sloužit jako nástroj pro státní správu, samosprávy i další relevantní subjekty.

2026 - 2028

The aim of the project is to research and develop software modules that will be part of the newly built ALTRIX platform. The platform itself is not part of this project and as such builds on software tools previously developed by ALTRON and its long experience in operating technological units. The ALTRIX platform is intended to create an environment for covering the issues of monitoring, control, operation, optimization and administration of the operated technology within the industrial infrastructure. The ALTRIX platform will include, in addition to the modules for optimization of operation and prediction of fault conditions, which are part of the present project, also modules created earlier or modules developed in parallel outside the framework of this project and extension modules that will be included in the development gradually, depending mainly on market demand. The subject of the project will be research and development in the field of design and creation of an environment for working with image data, design or adoption of a suitable machine learning algorithm for processing data from sensor networks and image and sound recordings.

2026 - 2028

Pathfinding in graphs is one of the most fundamental problems in graph theory. Dijkstra’s algorithm for finding shortest paths between nodes has been a part of standard computer science curriculum for decades. However, in several applications in logistics and operations research, the desired path should satisfy some additional constraints, and thus cannot be found by a straight-forward application of Dijkstra’s algorithm. For example, on some crossroads turning right is not permitted, i.e. certain edges of the graph cannot appear as consecutive edges on the path. Another example occurs in rideshare route planning, where each pick-up location needs to be visited before the corresponding destination. In other words, the ordering of the vertices on the path needs to respect a given partial order. Yet another case is travel planning: it is often convenient to choose connecting flights that belong to the same airline alliance. This can be modeled as an edge-colored weighted graph, where we are searching for the shortest monochromatic path. The three above scenarios might seem very different, but they share one key property that makes pathfinding difficult. Namely, Dijkstra’s algorithm relies on triangle inequality, which does not hold in the above cases. The aim of this project is to design novel algorithms that overcome this obstacle and to conduct a systematic study on different variants of the pathfinding problem with traversal constraints. To achieve this, we will employ parameterized complexity tools, whichenable us to study the complexity of problems with respect to multiple parameters describing theinput and output data.

2026 - 2028

Cílem projektu je výzkum možností interpretace literárních uměleckých textů na základě studia jejich geneze (historie vzniku) a především na podkladě textových variant za využití 1.) metod genetické kritiky a 2.) pokročilých nástrojů výpočetní techniky. Analyzován bude materiál zpracovaný v minulosti v prostředí Kritické hybridní edice, tj. variantní materiál básnických textů P. Bezruče, K. J. Erbena, F. Gellnera, K. Hlaváčka, K. H. Máchy, K. Tomana, R. Weinera. Pro interpretaci budou využity výsledky komputační analýzy variant a automatické validace stemmatu, s jejichž výsledky tým FITu seznámí odbornou veřejnost v samostatné studii (zveřejnění v zahraničí). Předpokladem pro hlavní část výzkumu je zhodnocení stop genetické analýzy uměleckého textu v textologii, jak byla koncipována u nás a v širším kontextu (Slovensko, Polsko, Rusko), které bude publikováno v samostatné zahraniční studii. Metodologická reflexe genetického výzkumu variant a vlastní interpretační studie věnované dílům výše zmíněných autorů budou součástí zamýšlené kolektivní publikace. Vedle mezioborové spolupráce a zapojení zahraničních textologů tým zapojí do výzkumu postdoktorady i doktorandy.

2026 - 2028

The THOR project brings an innovative solution for detecting, analyzing and interpreting cyber threats based on domain names in encrypted traffic. It uses advanced machine learning, neurosymbolic AI and federated learning to strengthen the protection of critical infrastructure and increase the efficiency of security teams, especially in Security Operations Center (SOC) workplaces. The solution will enable the early detection of previously unknown threats and the automated creation of Threat Intelligence, thereby contributing to the protection of cyberspace. It will also be directly deployed in the network of the Czech domain administrator, CZ.NIC.

2025 - 2027

The ACDRC Embedded AI Processor for Automotive Applications project aims to intelligent driving technologies enhance driving safety through sensing, analysis, and decision-making. Central to these technologies is the ability to perceive the surrounding environment using sensors, which collect data and process it using embedded AI processors. These processors provide efficient AI computation, critical for intelligent driving systems machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) techniques. Current embedded AI processors are often designed for general purposes, which may not meet the stringent requirements of automotive applications, such as low power consumption, high efficiency, and high performance. The specific needs of automotive intelligent driving applications demand optimized solutions. This project aims to develop an FPGA-based embedded AI processor optimized for specific automotive intelligent driving applications. The processor will handle 1Mp30 image signals, outputting detected object boundary coordinates and object categories.

2025 - 2026

CROP Postdoctoral Fellowship Programme will launch 3 Calls for recruitment for 30 incoming postdocs during its 4 years’ running, covering 30 research topics. Based on these topics, candidates will be asked to submit their CV and individual research projects during the application phase, for which they will be evaluated and selected. For the evaluation and selection phases CROP will fully adhere to the principles of the European Charter and Code for Researchers by adopting a full transparent and merit-based selection procedures, also entailing the use in the overall selection process of international and independent reviewers coming from the academic and non-academic sector. HR management within this project will be used as an example of good practice for the whole university, starting from the recruitment process and selection of the candidates by an independent competent selection committee with participation of external experts. Each postdoc will undergo obligatory secondment of typically 5 months (minimum 3 months) in one of the 30 European and global Associated partners - foreign universities or organisations offering intersectoral and/or interdisciplinary research and training experience complementary to the activities offered by CTU.

2025

Study state of the art methods in statistical language modeling and natural language understanding, in particular those based on artificial neural networks. Identify weaknesses of these methods and design novel approaches that perform better, for example by designing novel models that can generalize better, represent more advanced types of memory, learn from less supervision, or learn using much less computational resources. Related research topics are transfer learning, continual learning, memory augmented neural architectures, complex systems.

2025

Studentská vědecká konference v roce 2025 navazuje na předchozí ročníky, pořádané Fakultou dopravní ČVUT. Hlavní náplní letošního ročníku je opět téma digitalizace železnice, která se netýká pouze oblasti řízení a zabezpečení a vozidel, ale zasahuje do ostatních oblastí železniční dopravy: logistických a dispečerských aplikací, informačních a odbavovacích technologií, údržby atd. Organizátoři plánují zahájit konferenci třemi vyzvanými referáty. Konference bude rozdělena na tematické okruhy pokrývající výše zmiňovanou problematiku: Železnice 4.0 (digitalizace), Optimalizace v řízení železniční dopravy, Inovace železniční infrastruktury, Moderní kolejová vozidla, Životní prostředí a železnice, Nové směry v údržbě, Logistika a management. Odborná úroveň konference bude garantována vystoupením předních odborníků v železniční dopravě z vysokých škol a z firem a institucí v železniční dopravě (např. SŽ, ČD, VUŽ, VUKV). Hlavní část účastníků budou tvořit studenti magisterských a doktorských studijních programů z ČVUT v Praze, VUT Brno, Univerzity Pardubice, VŠB-TU Ostrava a Západočeské univerzity, kteří se zabývají výzkumem v oblasti železniční dopravy. Studentská vědecká konference se bude konat v květnu 2025 v Praze a předpokládá se účast 25 zájemců z řad studentů a odborníků v železniční dopravě. Odborná úroveň přijatých referátů bude zajištěna recenzním řízením, které zajistí vědecký výbor konference složený z odborníků z ČVUT v Praze, VUT Brno, Univerzity Pardubice a z institucí v železniční dopravě, jehož předsedou je prof. Ing. Josef Jíra, CSc. Bude vydán sborník dvoustránkových abstraktů přijatých referátů, které budou v plném rozsahu publikovány v recenzovaném časopisu Acta Polytechnica - CTU Proceedings v anglickém jazyce. SVK se bude konat pod záštitou děkana Fakulty dopravní prof. Ing. Ondřeje Přibyla, Ph.D.

2025

Doktorští studenti katedry číslicového návrhu FITu za podpory svých školitelů se rozhodli uspořádat pracovní setkání - workshop s tématikou vztahující se k současným výzkumným i aplikačním výzvám, které podporují masivní rozvoj nových technologií a spolu s tím i možnost využití čím dál složitějších a chytřejších algoritmů. Tématika vestavných systémů v sobě zahrnuje mnoho výzkumných výzev v oblasti computer science: kritické aplikace (v dopravě i ve vesmíru), umělou inteligenci např. pro ovládání robotů, návrhy nových architektur odolných proti útokům a/i poruchám, real-time komunikaci na velké vzdálenosti, sběr dat z chytrých nízkopříkonových senzorových systémů, aj. Jinými slovy současný svět informatiky je propojený a cílem této akce je propojit i studenty a jejich aktivity tak, aby jejich prezentace dílčích výsledků nebo zdánlivě slepých cest cílila ke vzájemné spolupráci a lepším týmovým a hlavně disertabilním výstupům. Touto konferencí chceme navázat na minulé ročníky (2023 a 2024) a také dříve pořádanou doktorskou konferenci na FITu, která ovšem byla povinná a nebyla výjezdní (a byla také podporovaná interním grantem SVK). Chceme podpořit nejen spolupráci na bázi poslechu přednášek, ale hlavně podpořit kuloární diskuse a hledání společných a vzájemně využitelných výzkumných témat. Organizátoři konference jsou zejména členové výzkumné skupiny "Digital Design & Dependability Research Group" (http://ddd.fit.cvut.cz/), a to hlavně PhD studenti, kteří budou zaštiťovat akci, případně předsedat jednotlivým sekcím a vyzkouší si tak prakticky roli "session chairs" na klasických konferencích. Bude připraven elektronický sborník abstraktů a soubor podkladů pro prezentace. Účast studentů magisterského, případně bakalářského studia, kteří uvažují o doktorském studiu, je velmi vítána. Hlavní náplní workshopu budou ústní prezentace a zároveň poskytnutí velkého prostoru pro diskuse o nejnovějších (třeba i rozpracovaných) výzkumných výsledcích i realizačních výstupech v ob

2025

Studentská vědecká konference POSTER 2025 je sedmadvacátým ročníkem konference, která si jako svá témata vybrala kompletní průřez elektrotechnikou a informatikou rozšířený o související problematiku přírodních věd, biomedicínského inženýrství a historie vědy a techniky. Cílem konference je vytvořit fórum pro publikace doktorandů a magisterských studentů, na němž mohou získat první zkušenosti s vytvořením a obhajobou svých příspěvků. Jednacím jazykem je angličtina. Konference je otevřená zahraničním účastníkům, kterých bývá pravidelně přes dvacet procent, takže stimuluje zkušenosti doktorandů s publikací na mezinárodním fóru. Na závěr konference jsou vyhodnocovány nejlepší prezentace v jednotlivých sekcích, čímž se daří využít přirozené soutěživosti mladých ke zlepšení kvality jejich písemných projevů i obhajoby posterů před návštěvníky, kterými jsou i členové hodnotících (programových) výborů. Konference se běžně účastní doktorandi FEL, FBMI a FIT. Těmito fakultami byla také spolupořádána v předcházejících letech a de facto bude takto pořádána i letos (i když to aplikace pro podání přihlášek nepodporuje). Seznam sekcí, informaci o programovém výboru a další informace lze získat na www stránce konference http://radio.feld.cvut.cz/conf/poster/.

2025

Konference STIGMA je určena studentům a mladým vědeckým pracovníkům nejen z ČVUT, ale i z dalších univerzit a institucí. Letos se bude konat již desátý ročník této konference. STIGMA poskytuje prostor pro prezentaci vědecké práce, sdílení poznatků, diskuzi nad aktuálními problémy a navázání nových kontaktů. Zvláštní důraz je kladen na inspiraci k dalšímu výzkumu a podnícení zájmu o vědeckou práci. Každý den konference bude rozdělen do několika přednáškových bloků, přičemž zbylý čas bude věnován řešení otevřených problémů a diskuzím. Doktorandi a studenti představí přednášky zaměřené buď na vlastní výzkum, nebo na aktuální vědecké výsledky související s tématy konference. Mladí vědečtí pracovníci pak nabídnou inspirativní přednášky, jejichž cílem bude motivovat studenty k budoucímu výzkumu a navrhnout vhodné problémy k řešení. Letos nově plánujeme do programu také zařadit půldenní workshop zaměřený na hlubší představení jedné konkrétní oblasti výzkumu. Tématicky je konference vymezena na tyto oblasti: - teoretická informatika - diskrétní matematika - teorie grafů - výpočetní složitost a algoritmy - datové struktury

2025 - 2029

Cílem projektu je rozvoj kapacit, znalostí a dovedností manažerských, výzkumných a dalších pracovníků ČVUT v oblasti strategického řízení výzkumu a vývoje za účelem zvýšení jejich odborné kapacity pro manažerské řízení i strategické řízení výzkumu a vývoje a vytvoření mezinárodně konkurenceschopných podmínek a odolného, bezpečného prostředí pro provádění excelentního výzkumu.

2025

Konference spolu s Rektorysovou soutěží navazuje na serii stejnojmenných soutěží pořádaných od roku 2007 Katedrou matematiky na Fakultě stavební ČVUT v Praze nebo na Fakultě jaderné a fyzikálně inženýrské ČVUT v Praze. Tyto soutěže byly pořádány každoročně a letošní ročník bude již 18. v pořadí. Zaměřením konference je aplikovaná matematika. Předpokládá se, že studenti přednesou práce zaměřené na oblasti propojující matematickou analýzu, numerickou matematiku, pravděpodobnost a matematickou statistiku a odborné předměty přírodovědného a technického zaměření. Hlavním cílem konference je umožnit studentům magisterských a doktorských programů školy prezentovat své práce vzniklé nad rámec běžného studia a seznámit se s výsledky ostatních studentů, čímž se podpoří aktivita nadaných studentů, jejich zájem o obor a spolupráce s odbornými pracovníky školy i mezi studenty samotnými. Konference se mohou zúčastnit i studenti jiných vysokých škol. Součástí konference je Rektorysova soutěž. Tato soutěž je určena pouze pro studenty ČVUT. Soutěžící pošlou své práce a abstrakty prací elektronicky v pdf formátu organizačnímu výboru konference tím, že je uloží v přihlašovacím portálu na webové stránce konference. Odborná porota práce posoudí a s přihlédnutím k prezentacím v rámci konference udělí ocenění autorům. Všechny práce budou odměněny.