Projects

2024 - 2026

The main objective of the project is to automate the collection of data from beach volleyball videos in order to refine, accelerate and enrich the data collection. It is a research goal to automate the scouting process to be much less time consuming, more accurate, and collect more detailed information in much less time. Moreover, it is expected to contribute to the company's international growth with this revolutionary and innovative solution.

2024 - 2026

The main objective of the project is to research and develop advanced vehicle photo documentation tools to replace costly vehicle sensing environments and equipment, and to automate the taking of photos by an autonomous drone using sophisticated artificial intelligence. The photographs thus obtained will be of high visual quality, legible and representative to ensure maximum conclusiveness of the condition of the vehicle being imaged.

2021 - 2023

Hlavním cílem projektu je automatické vyhodnocení indikací defektoskopických metod, založené na moderních principech vyhodnocování pomocí metod umělé inteligence, strojového učení a deep learningu. Jedná se o dvě metody automatického vyhodnocení indikací defektů - metody magnetické práškové (MPI) a metody fluorescenční penetrační (FPI). Výstupem projektu bude software pro automatické vyhodnocení indikací defektoskopických metod FPI a MPI a zařízení pro automatické nasnímání a detekci indikací v metodě FPI a MPI.

2017 - 2019

Cílem ERDF aktivity je HW dovybavení nově budované laboratoře zpracování obrazu na FIT ČVUT a zabezpečení jejího fungování. Laboratoř bude dovybavena kamerami, měřicími stojany, zdroji osvětlení, objektivy, filtry a nap. zdroji. Aktivita navazuje na ESF aktivitu, která má za cíl vytvoření SW nástrojů pro zpracování obrazu pro práci studentů. Výstupem těchto dvou aktivit bude HW a SW infrastruktura pro realizaci projektů v oblasti zpracování obrazu a videa a podporu související výuky.

2017 - 2018

Zařízení pro detekci vad transparentních materiálů