Bakalářské práce
Vizuální editor rozhodovacích stromů
Autor
Tomáš Kaniok
Rok
2013
Typ
Bakalářská práce
Vedoucí
Ing. Martin Šlapák, Ph.D.
Oponenti
doc. Ing. Pavel Kordík, Ph.D.
Katedra
Systém pro vyhodnocování šifrovací hry
Autor
Lukáš Sokol
Rok
2013
Typ
Bakalářská práce
Vedoucí
Ing. Martin Šlapák, Ph.D.
Oponenti
Ing. Martin Poliak, Ph.D.
Katedra
Klasifikátor textu z pohledu nálady pisatele
Autor
Jan Žaloudek
Typ
Bakalářská práce
Vedoucí
Ing. Martin Šlapák, Ph.D.
Oponenti
doc. RNDr. Ing. Marcel Jiřina, Ph.D.
Katedra
Zpracování obrazu pro měření mikrotvrdosti
Autor
Aleš Saska
Rok
2015
Typ
Bakalářská práce
Vedoucí
Ing. Martin Šlapák, Ph.D.
Oponenti
Ing. Radomír Polách
Katedra
Anotace
Tato práce se zabývá problematikou rozpoznávání obrazu výstupních dat z mikrotvrdoměru. V úvodní části jsou rozebrány současné metody měření mikrotvrdosti. Následuje popis navržených algoritmů pro detekci vpichu a určení jeho rozměru. První pracuje na principu analýzy histogramu a druhý využívá metody hranové detekce. Navržené metody jsou implementovány v jazyce C++ za použití knihovny OpenCV. V závěru práce jsou porovnány výsledky navržených metod s původním software dodávaným s mikrotvrdoměrem.
Srovnání aukčních strategií v multiagentním systému
Autor
Vojtěch Hejl
Rok
2015
Typ
Bakalářská práce
Vedoucí
Ing. Martin Šlapák, Ph.D.
Oponenti
Ing. Radomír Polách
Katedra
Anotace
Cílem práce je zvolit vhodné aukční systémy, implementovat do stávajícího projektu v jazyce JAVA s použitím knihovny JADE a následně aukce porovnat mezi sebou a mezi stávající metodou distribuce úloh. Projekt aktuálně používá distribuci pomocí rozhodovacích stromů nebo náhodně. Úlohy jsou rozdělovány multiagentním systémem, který používá hierarchické členění zespoda nahoru, což znamená, že největší rozhodovací pravomoc má samotný řešitel.
Zlepšení přesnosti zpracování obrazu pro měření mikrotvrdosti
Autor
Michal Navrátil
Rok
2016
Typ
Bakalářská práce
Vedoucí
Ing. Martin Šlapák, Ph.D.
Oponenti
Ing. Radomír Polách
Katedra
Anotace
Tato práce pojednává o metodách zpracování digitálního obrazu a jejich implementaci pro určení mikrotvrdosti na základě obrazových dat pořízených z mikrotvrdoměru. V úvodu práce jsou uvedeny metody měření mikrotvrdosti a po seznámení se s předešlou prací MICHAL jsou rozebrány zdroje jejich nepřesností. Důsledkem je implementace nového algoritmu pro detekci vpichu.
Následuje popis postupu jednotlivých fází nově implementovaného algoritmu, počínaje předzpracováním obrazových dat. Dále nalezneme střed hledaného vpichu, s jehož pomocí využitím hranové detekce s Houghovou transformací a metodou konvexního obalu určíme dvě na sobě nezávislá řešení detekce vpichu. V konečné fázi sloučíme tyto výsledky a vypočítáme hledanou mikrotvrdost, popřípadě rozhodneme o neúspěchu detekce pro dané měření.
Navržené metody jsou implementovány v jazyce C++ za použití knihovny OpenCV.
Výsledkem práce je zlepšení spolehlivosti detekce vpichu a přesnosti měření jeho rozměrů pro určení mikrotvrdosti měřeného materiálu.