Ing. Martin Šlapák, Ph.D.

Projekty

Nové metody předzpracování a vytěžování informací z dat

Období
2014
Popis
Projekt se zaměřuje na perspektivní a neustále se rozšiřující oblast předzpracování dat a vytěžování informačně obsažných údajů z dat. K metodám pro získávání informací se stále více využívají vybrané metody umělé inteligence, jako např. neuronové sítě nebo evoluční algoritmy. Do popředí se dostávají i kombinované modely nebo algoritmy pro zpracovování textové informace (text mining). Perspektiva a pořebnost těchto témat je zřejmá z faktu, že každým rokem se zdvojnásobuje objem dat. Současně je zpracováváno jen 20 % dostupných dat.

Nové směry integrace evolučních výpočetních technik do data miningu

Program
Studentská grantová soutěž ČVUT
Kód
SGS13/098/OHK3/1T/18
Období
2013
Popis
Tento projekt se zaměřuje na výzkum oblastí vznikajících novými způsoby použití evolučních technik v data miningu.

Online experimentální prostředí pro testování adaptivních algoritmů pro řízení SW agentů

Program
Studentská grantová soutěž ČVUT
Kód
SGS11/083/OHK3/1T/18
Období
2011
Popis
Technologie SW agentů se v posledních letech opět dostala do popředí zájmu výzkumu a vývoje. Agenti mohou plnit samostatně dílčí úkoly, ale nezbytnou součástí jejich praktického nasazení je vhodné a efektivní řízení jejich kooperace. Jako perspektivní se jeví adaptivní algoritmy (např.: evoluční algoritmy nebo neuronové sítě). Pro experimenty s algoritmy řízení, je zapotřebí vhodné SW prostředí, které může být náročné nakonfigurovat a provozovat a toto se bude projekt snažit maximálně zjednodušit z pohledu vývojáře alg. řízení SW agentů.

Pokročilé metody zpracování dat a vytěžování informací

Období
2015
Popis
Projekt se zaměřuje na perspektivní a neustále se rozšiřující oblast zpracování dat a vytěžování informačně obsažných údajů z dat. K metodám pro získávání informací se stále více využívají vybrané metody umělé inteligence, jako např. neuronové sítě nebo evoluční algoritmy. Do popředí se dostávají i kombinované modely nebo algoritmy pro zpracování textové informace (text mining). Perspektiva a potřebnost těchto témat je zřejmá z faktu, že každým rokem se zdvojnásobuje objem dat. Současně je zpracováváno jen 20 % dostupných dat.

Pokročilé percepcepční metody pro robotickou platformu

Program
Studentská grantová soutěž ČVUT
Kód
SGS12/096/OHK3/1T/18
Období
2012
Popis
Cílem projektu je vývoj pokročilých metod z oblati neuronových sítí s komplexními vahami, zpracování obrazu, rozpoznávání a agentních systémů zaměřením na aplikace v robotice. Projekt integruje vědecké aktivity čtyř doktorandů za účelem využití jejich vědeckých výsledků pro rozšíření funkcionality robotické platformy, která vzniká v rámci studentských projektů. Zejména rozpoznávání předmětů a určování jejich polohy, zpacování audia pro identifikaci polohy řečníka a využití těchto informací pro navigaci. Výsledkem budou programové komponenty, metody nebo postupy, které budou použitelné v bakalářských a magisterských projektech pro tvorbu robotických aplikací