Projects

2020 - 2022

he general aim of the project is to continue in the research of perspective concepts in Software Engineering. We are moving the focus according to changes in the team. Actually we plan to concentrate on research in following areas: (1) Model-driven Software Development, (2) Distributed and parallel data processing in graph databases, (3) Generating Models from Textual Requirement Specifications.

2023 - 2025

The project builds on the outputs of a previous SGS project of the same name. Its overall goal is to continue work on promising areas of software engineering. Compared to the previous project, there are changes in the primary research areas due to changes in the research team and progress in the research areas. Therefore, this year we will primarily focus on the following areas:

2015

The general aim of the project is to continue in research of perspective concepts in Software Engineering. We are moving the focuse according to changes in team. Actually we plan to concentrate on research in following areas: (1) Model-driven Software Development, (2) Distributed processing of XML data, (3) Enterprise Social Computing, (4) Software Ecosystems.

2016

The general aim of the project is to continue in research of perspective concepts in Software Engineering. We are moving the focus according to changes in team. Actually we plan to concentrate on research in following areas: (1) Model-driven Software Development, (2) Distributed processing of XML data, (3) Enterprise Social Networking.

2017 - 2019

The general aim of the project is to continue in research of perspective concepts in Software Engineering. We are moving the focus according to changes in team. Actually we plan to concentrate on research in following areas: (1) Model-driven Software Development, (2) Distributed and parallel data processing in graph databases, (3) Generating Models from Textual Requirement Specifications.

2014

The project continues on results of previous SGS project. It follows already started research on cutting-edge concepts and technologies of software engineering. Our main research subtopics for this year are: (1) software ecosystems, (2) event-driven dta processing, (3) model-driven development of software.

2015

The project focuses on perspective and ever-expanding field of data processing and extraction of information of valuable content from the data. The methods for information extraction are increasingly using selected methods of artificial intelligence such as neural networks and evolutionary algorithms. Combined models or algorithms for text processing (text mining) come to the fore. The need of these topics is evident from the fact that each year, the volume of data is doubling. At the same time, only 20 % of the available data are processed.

2012

This project will develop cutting-edge concepts and technologies in areas of software and web engineering that will include six topics: (1) model-driven development of software, (2) interoperability of object-oriented languages, (3) Intelligent filtering of news articles on the Web, (4) software ecosystems, (5) semantic representation of services and applications, (6) semantics and dynamics of users` interests. This project will enable integration of research results within these topics, improve organization of work via better management of work, integration of research results` evaluation with better distribution of research funds that will reflect actual research outcomes.

2022 - 2023

V tomto projektu plánujeme využít jedinečnou kombinaci odborných znalostí našich dvou týmů (CZ a AT) v oblasti správy dat, machine-actionable DMP, vývoje softwaru s ohledem na FAIR, sémantických webových technologií a zpracování přirozeného jazyka (NLP) k urychlení efektivního přijetí principů FAIR ve správě výzkumných dat. Vyvineme metody, modely a pokyny pro výzkumné pracovníky i správce dat, abychom jim usnadnili implementování principů FAIR. Primární důraz bude kladen na přijetí FAIR efektivním způsobem s využitím automatizace a vyhodnocování. Sladěním přijetí FAIR s nejlepšími praktikami plánováním správy dat se vyhneme další zátěži pro výzkumné pracovníky. Naopak je cílem zlepšení kvality plánů správy dat ve prospěch výzkumných pracovníků i financujících subjektů.

2023 - 2025

The project focuses on a broad area of basic research on algorithms, concepts and techniques in knowledge engineering. This is a promising and constantly expanding field both in terms of theoretical research and in terms of potential for practical applications. At the same time, the area of the project is experiencing an extreme increase in complexity due to the amount of data and the diversity of techniques that are trying to deal with this trend. The central interest of the project will specifically be methods in data processing, extraction of information-rich data from data and automatic search for explanations for phenomena that occur in the data. A burning problem of current artificial intelligence focused on knowledge processing is the limited ability or inability to provide an explanation leading to a certain decision. As a result, decisions often cannot be traced back to their origin, which makes debugging difficult and reduces the credibility of the system. This question will therefore be reflected throughout the entire project through all sub-themes. It is a doctoral project covering the diverse research interests of the doctoral student members, but providing a general supporting question that intertwines across sub-themes. The project specifically intends to develop algorithms and techniques in neural networks, evolutionary algorithms, image and text processing, and motion information processing, from basic theory to practical applications. The project immediately follows the ending SGS project on modern algorithmic techniques for knowledge engineering.

2021 - 2023

Hlavním cílem projektu je vytvoření postupů pro analýzu tematických klastrů na materiálu uměleckého textu novočeské literatury a jejich následná aplikace na konkrétní digitalizovaně zpracované texty. Smyslem projektu je za využití softwarových nástrojů materiál uměleckého textu roztřídit podle stanovených kulturně-společenských kategorií, jež i dnes vnímáme jako společensky závažná a aktuální, do tematických hnízd, s nimiž bude moci uživatel pracovat, třídit je a kombinovat, což mu umožní nalezení nečekaných souvislostí v textech novočeského básnictví. Výstup výzkumu se následně promítne do prezentační aplikace, která bude zpřístupňovat takto zpracovaný materiál pomocí definovaných modulů podle cílového uživatele (čtenářská veřejnost; student středoškolák a vysokoškolák, resp. pedagog; badatel; vydavatel). Tato prezentační aplikace bude přístupná on-line a přinese nejvýznamnější knihy česky psané poezie 19. a počátku 20. století ve fulltextu s rozsáhlým rejstříkem nástrojů. Proponovaná aplikace má potenciál zásadním způsobem ovlivnit způsob výuky literatury, bude moderní didaktickou pomůckou a bude mít též dopad v oblasti výzkumu společenských věd.

2013

This project will develop cutting-edge concepts and technologies in areas of software engineering that will include four topics: (1) model-driven development of software, (2) interoperability of object-oriented languages, (3) software ecosystems, and (4) event-driven data processing. This project will enable integration of research results within these topics, improve organization of work via better management of work, integration of research results` evaluation with better distribution of research funds that will reflect actual research outcomes.

2011

Web Services enhanced with semantics, known as Semantic Web Services, have been in an active development for one decade now. They leverage expressive semantic languages for description of services and they use logical reasoning and problem-solving methods to enable automation of service provisioning (such as discovery, selection, composition, mediation and invocation of services). Many works in this area have built problem-solving infrastructures that act on behalf of users with one goal to reduce their manual activities and replace them by intelligent behavior of software agents. Although they provide very sophisticated automation methods, they usually assume that software agents can ultimately replace users' activities. They rely only on an explicit desired state and a desired quality that should result from the service provisioning and not how users could participate in the provisioning process. They do not take into account a wider user's environmental context such as his/her prese

2020

Cílem projektu je vývoj webové aplikace, která umožní podrobnější evidenci zakázek, usnadnění práce při nákupu, prodeji a správě mediálních kampaní, využití datových zdrojů a SW třetích stran (ceníky inzerce, monitoring reklamy, Google Analytics, Ad Manager Facebook), zpřístupnit klientům online informace o průběhu kampaně a dokumentaci. Softwarový nástroj bude nastaven tak, aby jej bylo možno připojit do ve stejném období vyvíjeného centrálního informačního systému BOSS 4.0, který umožní sdílení a předávání informací v rámci skupiny sesterských či spolupracujících firem.

2020

Cílem projektu je zefektivnění poskytovaných služeb prostřednictvím specializovaného softwarového nástroje, který umožní konsolidaci dat a interaktivní práci s nimi v reálném čase s využitím moderních technologií (ovládání prostřednictvím smart přístrojů) a nabídl tak svým zákazníkům vyšší standard nabízených služeb. Softwarový modul bude nastaven tak, aby jej bylo možno připojit do centrálního informačního systému BOSS 4.0, který žadatel sám používá a zároveň také poskytuje třetím stranám jako ERP systém.

2020 - 2021

Cílem projektu je zefektivnění poskytovaných služeb v oblasti prodeje reklamních kampaní zákazníkům, a to prostřednictvím specializovaného softwarového nástroje, který by umožnil obsluhu a evidenci zařízení/reklamních ploch v reálném čase s využitím moderních technologií (ovládání prostřednictvím smart přístrojů) a nabídl tak svým zákazníkům vyšší standard nabízených služeb. Rozšíření SW modulu bude realizováno tak, aby jej bylo možno připojit do centrálního informačního systému BOSS 4.0, který žadatel používá jako ERP systém.

2010 - 2012

CellStore project started at 2003. The very basic version is already available. It was also published as "authorized software". The aim of the grant application is its further significant extension. Especially we plan following modules: support of type subsystem in XQuery language, integration of XQuery Update Facility (DML language), transactional processing, and optimization of XQuery queries.

2021

Budeme se podílet na přípravě, návrhu a řešení Systému pro podporu agilního přístupu k zákazníkům prostřednictvím centralizace mediálního plánování, pro firmu MARKETUP

2021 - 2024

The diversity, complexity and volume, as well as privacy and regulatory considerations, necessitate a collaborative and federated approach to life-science data. For scientists to find and share data across Europe and world-wide, ELIXIR needs to continuously develop and connect its services. The international ecosystem provided by ELIXIR – with 220 institutes in 23 Nodes, connecting hundreds of bioinformatics services – is globally unique and a competitive advantage for European research. Through our national Nodes ELIXIR has the geographical spread, service portfolio and expertise to fulfil our ambition that every European project uses FAIR data based on common standards, tools and services. The initial operational phase of ELIXIR, supported by the H2020 ELIXIR-EXCELERATE project, focussed on the coordination and delivery of bioinformatics services from national Nodes. This lay the foundation for a coordinated European infrastructure. ELIXIR-CONVERGE will build on these achievements to deliver another critical component: the provisioning, across Europe, of distributed local support for data management based on a toolkit for researchers that enables lifecycle management for their research data according to international standards. ELIXIR-CONVERGE will develop the national operations of such a distributed research infrastructure to drive good data management, reproducibility and reuse in a heterogeneous funding landscape. Over 36 months and with partners from our 23 Nodes, ELIXIR-CONVERGE takes the next step to realise a European data federation where interconnected national operations, strategically managed via national research infrastructure roadmaps, allow users to extract knowledge from life science’s large, diverse and distributed datasets. By connecting ELIXIR Nodes to provide FAIR data management as a service, ELIXIR-CONVERGE will build national capacity and create a blueprint for operating sustainable Nodes in distributed research infrastructures.

2020 - 2022

Projekt ELIXIR CZ, Česká národní infrastruktura pro biologická data, je zaměřen na zpracování, uchovávání, sdílení a analýzu dat v oblasti věd o živé přírodě. Cílem projektu je zajistit, aby data generovaná ostatními infrastrukturami splňovala kritéria FAIR – findable, accessible, interoperable and reusable, nutná k jejich plnému využití. Infrastruktura ELIXIR CZ je založena na expertní části zajišťované unikátním know-how špičkových odborníků z oblasti bioinformatiky, genomiky, biologie, medicíny, informatiky a počítačového inženýrství a na technické části spočívající v heterogenním souboru hardware a software prostředků a specifických architektur podle povahy zpracovávaných dat. Toto unikátní technické řešení je naplňováno především přímým zapojením e-infrastruktur zodpovědných za pokročilá IT řešení, budování datových úložišť, přístup k datům a výpočetním kapacitám. Cílem infrastruktury ELIXIR CZ je provozování pokročilých bioinformatických nástrojů, unikátních a zároveň interoperabilních datových zdrojů pro všechna odvětví současné biologie, školení odborníků a řešení pro dedikaci výpočetních prostředků a jejich specifických technických parametrů podle potřeb uživatelské komunity. Základním prvkem pro přístup a sdílení dat jsou nástroje pro autorizaci a autentizaci uživatelů, které umožňují přístup k datovým zdrojům a nástrojům. Jde většinou o vysoce rozvinuté metody, které jsou na základě schopnosti identifikovat uživatele používány pro přístup k datovým zdrojům včetně těch, které se týkají vysoce citlivých dat. Obecně představuje toto řešení technologii použitelnou ve všech disciplínách pracujících se sdílenými daty napříč vědami o živé přírodě a v podstatě i mimo ni. ELIXIR CZ se výrazně profiluje v oblasti správy dat (Data Management), a to od úrovně uživatelů po úroveň administrátorů vědeckých projektů. Koncepce a nástroje v této oblasti jsou aplikovatelné na řešení procesů od generování dat po jejich archivaci a využitelnost.

2023 - 2026

Projekt ELIXIR CZ, Česká národní infrastruktura pro biologická data, je zaměřen na zpracování, uchovávání, sdílení a analýzu dat v oblasti věd o živé přírodě. Cílem projektu je zajistit, aby data generovaná ostatními infrastrukturami splňovala kritéria FAIR – findable, accessible, interoperable and reusable, nutná k jejich plnému využití. Infrastruktura ELIXIR CZ je založena na expertní části zajišťované unikátním know-how špičkových odborníků z oblasti bioinformatiky, genomiky, biologie, medicíny, informatiky a počítačového inženýrství a na technické části spočívající v heterogenním souboru hardware a software prostředků a specifických architektur podle povahy zpracovávaných dat. Toto unikátní technické řešení je naplňováno především přímým zapojením e-infrastruktur zodpovědných za pokročilá IT řešení, budování datových úložišť, přístup k datům a výpočetním kapacitám. Cílem infrastruktury ELIXIR CZ je provozování pokročilých bioinformatických nástrojů, unikátních a zároveň interoperabilních datových zdrojů pro všechna odvětví současné biologie, školení odborníků a řešení pro dedikaci výpočetních prostředků a jejich specifických technických parametrů podle potřeb uživatelské komunity. Základním prvkem pro přístup a sdílení dat jsou nástroje pro autorizaci a autentizaci uživatelů, které umožňují přístup k datovým zdrojům a nástrojům. Jde většinou o vysoce rozvinuté metody, které jsou na základě schopnosti identifikovat uživatele používány pro přístup k datovým zdrojům včetně těch, které se týkají vysoce citlivých dat. Obecně představuje toto řešení technologii použitelnou ve všech disciplínách pracujících se sdílenými daty napříč vědami o živé přírodě a v podstatě i mimo ni. ELIXIR CZ se výrazně profiluje v oblasti správy dat (Data Management), a to od úrovně uživatelů po úroveň administrátorů vědeckých projektů. Koncepce a nástroje v této oblasti jsou aplikovatelné na řešení procesů od generování dat po jejich archivaci a využitelnost.

2016

The project is focused on data mining of non-structured data from large-scale sources. The data are represented by textual and image/video information. To porcess the data, selected methods of artificial intelligence such as neural networks/deep learning, evolutionary algorithms and methods of image processing will be used. The need of these topics is evident from the fact that each year, the volume of data is doubling. At the same time, only 20 % of the available data are processed.

2020 - 2021

Společnost připravuje vytvoření datové platformy, která propojí dosud nespolupracující roztroušená veřejně dostupná data z datových a informačních zdrojů z oblasti marketingu, médií a komunikace. Datová platforma na jednom místě poskytne přehled o datových zdrojích využitelných v rámci procesu marketingové komunikace.

2010

The goal of this project is to design a set of advanced techniques for integrating program modules implemented in multiple programming languages. An implementation of these techniques in Smalltalk/X environment is part of the project as well.

2018 - 2022

Towns belonging in the past to the Bohemian queens, so-called royal dowry towns (more stably Hradec Králové, Chrudim, Vysoké Mýto, Polička, Jaroměř, Dvůr Králové, Trutnov, Nový Bydžov, Mělník), are a special category among Czech historical towns in a number of perspectives. With the exception of Mělník, they comprise a specific geographic enclave in East Bohemia. The institution began to form at the beginning of the 14th century and went through a complicated development. Dowry towns became a source of incomes of the queens and in the case of medieval Hradec and Mělník for a time the residence of several of them. De iure, the institution of dowry towns ended in 1918. The reflection of their historic charisma was revitalised in the 19th century during the national revival and lives until now as one of the pieces of the identity of these towns in relation to the other towns of the CR. The main objective of the submitted project is in accordance with the specific aim of 1.1 applied research and experimental development aimed at presenting this exclusively Czech historical phenomenon to the general public through the tools of historical geography and advanced computer graphics. The main outputs of the project will be a dedicated mobile application and a web portal that will serve as a specialized historical guide to the dowry towns and their urban landscape and specialized (reconstruction) maps of the entire regional enclave and the towns themselves. In the case of Hradec Králové, the guide will provide the possibility of 3D travel over time on the basis of so-called expanded virtual reality, incl. 3D reconstruction of already destroyed urban complexes and examples of period life. For Dvůr Králové, Jaroměř, Polička, and Vysoké Mýto, the volumes of the Historical Atlas of the Czech Republic will be created as other main outputs of the project. Along with the secondary outputs, a collection presenting the dowry towns to the lay and professional public will be fashioned. A

2019 - 2023

The main aim of this Action will be to promote synergies across Europe between linguists, computer scientists, terminologists, and other stakeholders in industry and society, in order to investigate and extend the area of linguistic data science. We understand linguistic data science as a subfield of the emerging “data science”, which focuses on the systematic analysis and study of the structure and properties of data at a large scale, along with methods and techniques to extract new knowledge and insights from it. Linguistic data science is a specific case, which is concerned with providing a formal basis to the analysis, representation, integration and exploitation of language data (syntax, morphology, lexicon, etc.). In fact, the specificities of linguistic data are an aspect largely unexplored so far in a big data context. In order to support the study of linguistic data science in the most efficient and productive way, the construction of a mature holistic ecosystem of multilingual and semantically interoperable linguistic data will be required at Web scale. Such an ecosystem, unavailable today, is needed to foster the systematic cross-lingual discovery, exploration, exploitation, extension, curation and quality control of linguistic data . We argue that linked data (LD) technologies, in combination with natural language processing (NLP) techniques and multilingual language resources (LRs) (bilingual dictionaries, multilingual corpora, terminologies, etc.), have the potential to enable such an ecosystem that will allow for transparent information flow across linguistic data sources in multiple languages, by addressing the semantic interoperability problem.

2022

FAIR Data Entry Tool is a complete software solution for capturing bioinformatic data described by a given ontology.

2024 - 2026

PoliRuralPlus

2017 - 2019

The key trend in management has been to attempt to make all decisions data driven. A critical element in this effort has been the data warehouse or, more broadly, business intelligence (BI). Fast changes are forcing companies to develop faster, and fast development requires effective BI management, so-called data governance (DG). Without solid DG processes and rapid development in place, companies are not able to use their own data successfully. The ongoing big data revolution brings more issues to an already complex field and shows that current DG technologies are not ready for the future. The goal of this project is to create tools which will ensure effective DG in big data environments and thereby protect the billions of dollars invested into BI development worldwide.

2020 - 2021

Předmětem poskytnutí služby je zhotovení analýzy, návrhu a implementace softwarového řešení pro inteligentní analýzu obsahu dokumentů.

2020 - 2021

Cílem projektu je vytvoření intuitivního nástroje pro řízení výzkumných projektů a komunikace mezi výzkumnými pracovníky a výzkumnou laboratoří. Smyslem projektu je vytvořit online softwarový nástroj, který budou moci využívat jednotlivá výzkumná pracoviště pro komunikaci se zadavateli výzkumných projektů, kteří budou moci zadávat jednotlivé vědecké projekty na dálku a sledovat průběh řešení výzkumné úkolu.

2020 - 2022

The project focuses on research of modern algorithms and techniques in knowledge engineering in a broader sense. The topic of the project represents a promising and constantly expanding area both in terms of theoretical research and in terms of potential for practical applications. In particular, the project will focus on methods in data processing, extraction of information-intensive knowledge from data, and automatic search for explanations for phenomena occurring in the data. The important issue of contemporary artificial intelligence focused on knowledge processing is the limited ability or inability to give explanations leading to a certain decision, and thus often the decision cannot be formally supported and justified. The whole project through all sub-themes will therefore reflect this question. This is a doctoral project covering the diverse research interests of PhD students, but providing a general underlying question that encompasses all sub-themes. The project specifically aims to develop algorithms and techniques in neural networks, evolutionary algorithms, image and text processing, and motion information processing. The project is a direct continuation of a finishing SGS project from data processing area.

2017 - 2019

The project focuses on perspective and ever-expanding field of data processing and extraction of information of valuable content from the data. The methods for information extraction are increasingly using selected methods of artificial intelligence such as neural networks and evolutionary algorithms. Combined models or algorithms for text processing (text mining) come to the fore. The need of these topics is evident from the fact that each year, the volume of data is doubling. At the same time, only 20 % of the available data are processed.

2023 - 2027

Cílem projektu je vyrobit virtuální model dnes neexistujících, či změněných lokací v historické části města Most. Jako zdrojový materiál poslouží převážně historické kresby a fotky, které budou augmenotvány, opraveny, kolorovány a poslouží k vytvoření 3D modelů pro virtuální realitu dostupnou jak přes webové rozhraní, tak VR headsety.

2021

Cílem projektu je zmapování jednotlivých procesů zakázkové výroby, v tomto případě zakázkové výroby luxusních hodinek, vytvoření strukturálního i procesního modelu celé aplikační domény a na jeho základě návrh a implementace podpůrného softwarového systému, který bude dobře škálovatelný a pomocí konfigurace snadno upravitelný v případě změn některých dílčích procesů. Při návrhu a realizaci bude dbáno na to, aby výsledný systém byl po drobných (konfiguračních) úpravách použitelný obecně.

2014

The goal of this project will be to research and develop novel methods for Web services recommendation that will take into account their dynamics. This project will build on the results of previous SGS projects where we developed base datasets about web services and base methods for recommendation. In this project we further plan to utilize these datasets, extend them with new information and develop new methods that will take into account web services age and their lifecycle. The research of this project will continue to address research questions that were identified during the AAAI symposium in Stanford in March 2012 entitled Intelligent Web Services Meet Social Computing. In upcoming years we plan to organize the similar event.

2014

The project focuses on perspective and ever-expanding field of data pre-processing and extraction of information of valuable content from the data. The methods for information extraction are increasingly using selected methods of artificial intelligence such as neural networks and evolutionary algorithms. Combined models or algorithms for text processing (text mining) come to the fore. The need of these topics is evident from the fact that each year, the volume of data is doubling. At the same time, only 20 % of the available data are processed.

2024 - 2027

The project deals with streamlining the work with FAIR data in research - their planning (plan), monitoring (track) and evaluation (assess). It is primarily about introducing interoperability between existing DMP creation tools, SKG-type services and evaluation tools. Likewise, other supporting tools related to research data management will be incorporated. The results of the project will be verified by a number of pilots across Europe.

2021 - 2023

Cílem projektu je inovace výuky fotosyntézy na ZŠ a SŠ ve smyslu jejího významu pro tvorbu trvale udržitelné biomasy, chemismus vod a atmosféru v době globální klimatické změny. Prostředkem k dosažení tohoto cíle bude digitální platforma obsahující interaktivní učebnici k tématu fotosyntézy suchozemských a vodních rostlin využitelná pro 8. a 9. roč. ZŠ a a 1. a 2 roč.SŠ, v praxi ověřené a moderními výukovými metodami (challange based learning, project based learning, inquiry learning, place based education) zpracované návody na experimentální úlohy a metodiku pro učitele. Platfotma bude vyvíjena prostřednictvím výzkumného rámce tvořeného „Modelem didaktické rekonstrukce“, pedagogickou metodou využívanou pro inovace výuky v didaktice přírodovědných předmětů.

2020 - 2021

Cílem projektu je poskytnutí expertních znalostí z aplikovaného výzkumu v oblastech konceptuálního a ontologického modelování, aplikace grafových databází a specifikace, návrhu a prototypové implementace budoucí specifické funkcionality agregačního portálu pro podporu vzdělávání.

2012 - 2014

2019 - 2021

Project Objective is to contribute to implementation and monitoring of the Smart City (SC) concept in the Czech Republic by developing dedicated public SW tool Smart City Compass. The tool will have three main functions: (1) EDUCATE municipal staff, (2) GUIDE municipalities through the process of setting quantitative SC indicators, (3) help municipalities monitor and EVALUATE the progress of SC concept implementation. The project builds on existing methodology developed by CTU and CZGBC and need identified with Ministry of Regional Development. The key value added of the tool is the translation of the SC indicators into electronic interactive for and simplification of the SC evaluation process. The tool will be ready in April 2021.

2011

The goal of the project is to determine and develop techniques making interoperability of statically and dynamically typed languages possible. One of the tasks is to implement a prototype of virtual machine which is able to interpret both Java and Smalltalk language. The using of the languages on top of the prototyped virtual machine will not be restricted in any direction. The solution will be validated on real use cases.

2017

Konference je pořádána s cílem setkání studentů Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské, ČVUT v oblasti vědeckotechnických výpočtů. Tématem příspěvků bude numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic, matematické modelování, numerické simulace v průmyslu, ekologii, biologii a počítačových vědách, numerické modely pro zpracování obrazových dat s aplikacemi v medicíně, modelování dislokačních křivek, numerické modely pro spalování práškového uhlí s příměsí biomasy, paralelní výpočty na architekturách se sdílenou a s distribuovanou pamětí, paralelní výpočty na urychlovacích grafických kartách (GPU), algoritmy analýzy časových řad, fraktální analýza bodových množin. Studenti budou mít možnost diskuze se zkušenějšími účastníky této konference.

2021

Konference je tradičně pořádána jako dvanácté setkání studentů Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské, ČVUT, které je věnováno problematice vědeckotechnických výpočtů. Tématicky je konference zaměřena zejména na numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic různými metodami s velkou aplikační šíří. Přednášky budou zaměřeny na matematické modelování, numerické simulace, optimalizaci, analýzu stability, chybu aproximací, statistickou analýzu, paralelní implementaci algoritmů a analýzu časové náročnosti. Prezentované výsledky se budou týkat ekologie, biologie, medicíny, ekonometrie a průmyslových aplikací. V rámci konference budou mít studenti možnost diskuse se zkušenějšími účastníky konference.

2022

Konference je tradičně pořádána jako dvanácté setkání studentů Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské, ČVUT, které je věnováno problematice vědeckotechnických výpočtů. Tématicky je konference zaměřena zejména na numerické řešení parciálních diferenciálních rovnic různými metodami s velkou aplikační šíří. Přednášky budou zaměřeny na matematické modelování, numerické simulace, optimalizaci, analýzu stability, chybu aproximací, statistickou analýzu, paralelní implementaci algoritmů a analýzu časové náročnosti. Prezentované výsledky se budou týkat ekologie, biologie, medicíny, ekonometrie a průmyslových aplikací. V rámci konference budou mít studenti možnost diskuse se zkušenějšími účastníky konference.

2023

Konference je tradičně pořádána jako setkání studentů Fakulty jaderné a fyzikálně inženýrské, ČVUT v Praze, které je věnováno problematice vědeckotechnických výpočtů. Tématicky je konference zaměřena zejména na interdisciplinární propojení numerického řešení parciálních diferenciálních rovnic a počítačových metod zpracování dat s velkou aplikační šíří. Přednášky budou zaměřeny na matematické modelování, numerické simulace, analýzu stability, chybu aproximací, statistickou analýzu, paralelní implementaci algoritmů, analýzu časové náročnosti, optimalizaci a strojové učení. Prezentované výsledky se budou týkat ekologie, biologie, medicíny, ekonometrie a průmyslových aplikací. V rámci konference budou mít studenti možnost diskuse se zkušenějšími účastníky konference.

2013 - 2016

Environments of BI Systems and DWHs consist of thousands of program artefacts. An automatized management of a large amount of the artefacts requires highly powerful tools, which have been lacking in the market. Using recent theoretical results and long-term practical experiences with a maintenance of environments based on SQL and XML standards, we will create tools that will represent a revolutionary change in the area of the current tools of Quallity Assurance, wherein large financial means have been invested.

2017 - 2019

The project aims to develop training materials and software tooling to support data stewardship in the ELIXIR infrastructure.

2011

OCL language is a part of UML standard. It is specification language used in some types of UML diagrams to define constratins in systems modeling. The technique of modeling software systems using variety of models with their corresponding transformations is called Model Driven Development (MDD) or Model Driven Architecture (MDA). There are several tools to support modeling with OCL constraints and their transformations. These are usually not bidirectional and defined for all cases. This project deals with cases where no bidirectional transformations and model techniques are not defined yet. Project goal is to search the existing tools and their possibilities, define methods of modeling using OCL and define and implement transformations between model with OCL constraints with perspective of MFF and round-trip engineering.

2020 - 2021

Cílem projektu je vytvoření IT systému iMAT Postral pro tvorbu diagnostických e-materiálů. Systém by měl umožnit psychologům sestavovat a upravovat obsah diagnostických e-materiálů, které následně budou využívat pedagogové v mateřských školách skrze notebooky či tabletová zařízení v rámci systému digitálně asistované diagnostiky iSophi.

2013

The goal of the project will be to research and develop novel crowdsourcing methods for web service annotation and methods for analysis of web service descriptions and their recommendations. We will evaluate results of this research on a set of web services from public web service directories such as ProgrammableWeb.com. We will evaluate crowdsourcing methods on a group of students who will attend the Web 2.0 course in the upcoming summer semester. This research project directly addresses selected questions that have been discussed during the AAAI Spring Symposia in Stanford in March 2012 entitled Intelligent Web Services Meet Social Computing. Doc. Ing. Tomáš Vitvar, Ph.D. was a co-chair of this symposium.