PhDr. Ing. Tomáš Evan, Ph.D.

PhDr. Ing. Tomáš Evan, Ph.D.

Ing. Dana Vynikarová, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství

Cílem této práce je tvorba kvízové aplikace pro simulaci státního rozpočtu. Při tvorbě analyzuji současný stav řešení a provádím průzkum vhodných dostupných technologií pro implementaci. Následně provádím návrh uživatelského prostředí a databáze. Výsledkem práce je webová aplikace, která na základě odpovědí na kvízové otázky provádí simulaci státního rozpočtu. V administrační části je možnost vyplnění údajů pro dotazník, počátečního stavu simulace, definování otázek a jejich odpovědí včetně vlivu odpovědí na stav simulace. Hlavní technologie pro implementaci jsou Laravel pro programovací jazyk PHP a React pro programovací jazyk JavaScript. Pro design aplikace je použita technologie Boostrap pro Cascading Stylesheets. Výsledek této práce umožňuje vlastní provozování této aplikace bez poplatků. Na závěr práce jsou popsány možnosti rozšíření aplikace o další funkce.

Práce na DSpace

PhDr. Ing. Tomáš Evan, Ph.D.

Ing. Mgr. Pavla Vozárová, Ph.D., M.A.

Katedra softwarového inženýrství

Cílem této práce je analyzovat porodnost a její závislost na různých trendech ve vyhledávání na internetu nebo v literatuře. K analýze trendů je využívan nástroj Google Trends a Google Ngram. V práci zkoumám klíčová slova, která jsem sestavil na základě faktorů, které byly již identifikovány odbornou veřejností i těch, které literatura neoznačila za pravděpodobné. Každé klíčové slovo je zařazeno do kategorie, která bude sledována s větší pozorností. K analýze patří aplikace napsaná v Pythonu za pomoci knihovny Streamlit, která z ní dělá aplikaci, na kterou lze přistoupit z internetu. Výsledkem práce je interaktivní a veřejně přístupná aplikace, která ukazuje vývoj porodnosti v čase v různých státech světa s podobností s vyhledáváním na internetu a literatuře se statistikami, které mohou uživateli pomoci s odhalením, zda má vyhledávání klíčových slov vztah s porodnosti.

Práce na DSpace

PhDr. Ing. Tomáš Evan, Ph.D.

Ing. Michal Valenta, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství

Tato bakalářská práce popisuje architekturu a implementaci aplikací pro nemo- vitosti využívajícího automatizované scrapování dat, řízení relačních databází a strojové učení pod dohledem pro stanovení cen nemovitostí v reálném čase. Ap- likace pravidelně shromažďuje a udržuje strukturovaná data o nemovitostech z online zdrojů prostřednictvím webového scrapování a portálů API a ukládá tyto informace do databáze. Model strojového učení založený na regresi je trénován pomocí dat shromážděných touto aplikací. Finální verze aplikace má kalkulačku pro odhad ceny, do níž mohou uživatelé zadávat specifikace nemovitosti pro ocenění na míru.

Práce na DSpace

PhDr. Ing. Tomáš Evan, Ph.D.

Ing. Mgr. Pavla Vozárová, Ph.D., M.A.

Katedra softwarového inženýrství

V práci analyzujem možnosti dlhodobého investovania pre bežných ľudí. Mojou hypotézou bolo, že pri investičnom cieli priemerného ročného výnosu 5% v období 40 rokov nie je nutné vybrať jeden konkrétny investičný produkt (akcie, zlato, nehnuteľnosti, dlhopisy, kryptomeny a ďalšie) a tým zvýšiť riziko volatility, ale je možné nájsť investičný mix, pozostávajúci z viacerých štandardných investičných produktov, ktorý takýto výsledok dosiahne. Moja hypotéza bola potvrdená.

Práce na DSpace

PhDr. Ing. Tomáš Evan, Ph.D.

doc. RNDr. Ing. Marcel Jiřina, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství

Práce se zabývá návrhem a implementací webové aplikace určené k analýze vztahu mezi porodností a politicko-ekonomickými ukazateli v evropských státech. Na základě provedené analýzy a stanovených požadavků byly zvoleny vhodné nástroje a přístupy, které umožnily vytvořit spolehlivou aplikaci v souladu s ustálenými principy softwarového inženýrství. Výsledkem je funkční a otestovaná aplikace připravená k produkčnímu nasazení, která používá React.js a Spring Boot

Práce na DSpace

PhDr. Ing. Tomáš Evan, Ph.D.

Ing. Tomáš Kalvoda, Ph.D.

Katedra aplikované matematiky

Práce se zabývá demografickým ukazatelem plodnosti (TFR) a jeho významným poklesem v posledních desetiletích. Popisuje jeho vývoj a podává shrnutí literatury na téma veličin s plodností souvisejících. Na základě této literatury vybírá online datové zdroje, z nichž v praktické části získává data a nalézá nové korelace. Výsledky jsou prezentovány ve webové aplikaci, která rovněž nabízí přehled vývoje TFR ve vybraných zemích Evropy a jeho předpověď do blízké budoucnosti. Většina výsledků analýzy je v souladu s existující literaturou, nové korelace jsou poskytnuty k interpretaci.

Práce na DSpace

PhDr. Ing. Tomáš Evan, Ph.D.

Ing. Lukáš Bařinka

Katedra softwarového inženýrství

Tato práce se zabývá vývojem a implementací pluginu pro herní Minecraft servery, který umožňuje hráčům zakládat a spravovat akciové společnosti, resp. obchodovat s jejich akciemi. Plugin byl napsán v jazyce Java s využitím frameworku ForestDatabase pro objektově-relační mapování. Součástí práce je analýza problematiky a technologií, návrh pluginu, popis implementace a její testování. Výsledkem práce je spustitelný plugin pro serverovou aplikaci SpigotMC.

Práce na DSpace

PhDr. Ing. Tomáš Evan, Ph.D.

Ing. David Buchtela, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství

Tato bakalářská práce zkoumá, jak investice do umělé inteligence ovlivňují komunity v oblastech, kde je budována podpůrná infrastruktura konkrétně datová centra. Poptávka po výpočetním výkonu neustále roste a její uspokojení je spojeno s určitými náklady. Lokality určené pro výstavbu datových center jsou však často vybírány především na základě regulačních pobídek a provozní efektivity, přičemž zohlednění potřeb místních komunit a možných dopadů na jejich obyvatele může být omezené. Práce analyzuje trendy v regionech, které těmito změnami procházejí, a zkoumá, jak tyto procesy ovlivňují obyvatele a jejich kvalitu života.

Práce na DSpace

PhDr. Ing. Tomáš Evan, Ph.D.

Ing. Michal Valenta, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství

Tato práce představuje vývoj webové aplikace pro analýzu příčinných vztahů mezi socioekonomickými ukazateli, včetně míry porodnosti, HDP, zaměstnanosti žen, vládních výdajů a výdajů domácností, v letech 1990 až 2023. Aplikace obsahuje backend Spring Boot pro zpracování dat a rozhraní RESTful API a frontend Next.js pro interaktivní vizualizace. Práce analyzuje procesy sběru a čištění dat, navrhuje prototyp, implementuje jej a vyhodnocuje jeho použitelnost prostřednictvím testování. výsledný systém umožňuje uživatelům zkoumat trendy a korelace ukazatelů a slouží jako základ pro budoucí vylepšení.

Práce na DSpace

PhDr. Ing. Tomáš Evan, Ph.D.

Ing. David Buchtela, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství

Tato bakalářská práce se zabývá návrhem informačního systému určeného pro rozpočtové plánování sportovních družstev. Cílem práce bylo analyzovat současné prostředí financování sportovních družstev a existují řešení. Následujícím krokem bylo zjištění dalších požadavků od potenciálních uživatelů. Na základě těchto rozhovorů a analýzy byla poté navržena databáze a uživatelské rozhraní informačního systému a prototyp nástroje, který vedení klubu umožní efektivně plánovat rozpočet, evidovat příjmy a výdaje a sledovat finanční toky v reálném čase.

Práce na DSpace

PhDr. Ing. Tomáš Evan, Ph.D.

Ing. Michal Valenta, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství

Výběr základní sestavy v profesionálním fotbale je opakující se rozhodnutí s vysokými sázkami, které má významné důsledky jak pro výsledky zápasů, tak pro dostupnost hráčů v průběhu sezóny. Existující operační výzkum pojímá rozhodování o sestavě převážně jako problém jediného zápasu a ignoruje mezičasové závislosti, které vznikají, když se riziko zranění hráče kumuluje se zápasovou zátěží a když rozhodnutí o rotaci v jednom zápase omezují dostupnost hráčů v zápasech následujících. V souladu s přístupem Design Science Research se dvěma cykly návrhu a evaluace tato práce nejprve navrhuje stochastický víceperiodový optimalizační rámec pro výběr sestav, který tyto závislosti explicitně modeluje. Pro daný kádr, pevnou formaci a posloupnost nadcházejících zápasů rámec vybírá rotační plán, jednu plánovanou sestavu na zápas, který maximalizuje očekávaný celkový počet bodů v plánovacím horizontu při dodržení pozičních omezení a stochastické dostupnosti hráčů závislé na zátěži. Optimalizaci provádí algoritmus Iterated Local Search operující nad celým rotačním plánem, vyhodnocovaný simulací Monte Carlo s metodou Common Random Numbers. Čtyři experimenty s kádrem Manchesteru City ze sezóny 2015/2016 v horizontu osmi zápasů ukazují, že víceperiodový optimalizátor významně překonává hladovou i jednozápasovou referenční strategii, přičemž jeho bodová výhoda roste monotónně s intenzitou rizika zranění až na 1,73 očekávaného bodu, a že vykazuje emergentní proaktivní plánování zohledňující obtížnost soupeřů. Ablační studie připisuje dosažené zisky především reprezentaci plánu se samostatnou sestavou pro každý zápas. Druhý cyklus převádí rámec směrem do praxe. Konkurenční analýza zjišťuje, že žádný ze zkoumaných komerčních nástrojů nezastává preskriptivní funkci víceperiodové optimalizace sestav zohledňující riziko zranění, ačkoli okolní nfrastruktura je komerčně ověřená. Výzkum zainteresovaných stran zahrnující devět rozhovorů s odborníky z praxe ustaluje požadovanou podobu produktu (poradní, vysvětlitelnou, potvrzující a takticky ukotvenou) ve dvaceti číslovaných požadavcích, avšak nevaliduje poptávku. Podnikatelský případ proto dospívá k podmíněnému rozhodnutí pokračovat: pět rozhodovacích bran s pevným termínem, přičemž váha důkazů favorizuje partnerskou integraci do existující platformy před samostatným produktem. Webový prototyp pro podporu rozhodování demonstruje rámec od začátku do konce a je vyhodnocen s profesionálním hlavním trenérem, jehož zpětná vazba potvrzuje, že rozhraní komunikuje svou zamýšlenou poradní roli, a umisťuje budoucí hodnotu produktu do taktické vrstvy.

Práce na DSpace

PhDr. Ing. Tomáš Evan, Ph.D.

doc. Ing. Robert Pergl, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství

Cílem diplomové práce bylo nalezení silných faktorů ovlivňujících úhrnnou plodnost, a to za pomocí metodiky BI. Za tímto účelem byl navržen a vytvořen datový sklad, v němž se uchovávají zkoumané datové sady ve všech hlavních stavech, které během procesu zpracování pomocí technologií ETL nastanou. Tato data byla následně pomocí pro tyto účely vytvořeného dashboardu a následně také komplexně pomocí vytvořeného skriptu analyzovány a vyhodnoceny z pohledu jejich vlivu na sledovanou veličinu. Pro větší dostupnost těchto dat širokému okolí byl zároveň daný analytický dashboard publikován na mnou vytvořené webové stránky.

Práce na DSpace