Studentské týmy z Fakulty informačních technologií ČVUT (FIT ČVUT) obsadily první i třetí místa v obou kategoriích na studentské programátorské soutěži UnIT 2025. Studenti fakulty tak patřili k těm nejúspěšnějším v konkurenci celkem 74 účastníků z různých fakult ČVUT, UK, VŠE, UTB, Žilinské univerzity a Unicorn University.
Soutěž UnIT 2025 uspořádali 27. března 2025 studenti z organizace BEST Prague ve spolupráci s firmami a za podpory FIT ČVUT, která akci hostila ve svých prostorách. Na vypracování zadání měli studenti pouhých 7 hodin a poté své výsledky prezentovali před odbornou porotou složenou ze zástupců firem, organizace BEST a akademických pracovníků ČVUT. V letošním roce se soutěžilo ve dvou kategoriích – JetBrains: Help the Developer a Datamole: Predikce vývoje krajiny. Mimo jiné se soutěžilo i o hodnotné ceny za 70 000,- Kč, které do soutěže věnovaly partnerské firmy.
V kategorii JetBrains: Help the Developer se na prvním místě umístil tým FIT ČVUT s názvem Absolute UnITs ve složení Bc. Vojtěch Müller, Bc. Matouš Kulhan, Bc. Matěj Frnka a Bc. Matěj Kocourek. Na třetím místě se umístil další tým FIT ČVUT s názvem Abstract Beer Consumers ve složení Mykhailo Kharchenko, Maksym Suvorov, Kirill Gubarkov a Artem Avhust.
„Vytvořili jsme nástroj, který pomáhá začínajícím programátorům zlepšit se v programování – zejména v oblasti objektově orientovaného programování a v zásadách SOLID. Pro učení jsme zvolili přístup gamifikace: nástroj hodnotí kvalitu uživatelova kódu skórem 0 až 10. Uživatel se snaží získat skóre 10/10. K tomu mu pomáhají nápovědy, které náš nástroj zobrazuje u problematických řádek kódu,” říká Matěj Frnka, člen vítězného týmu v kategorii JetBrains: Help the Developer.
V kategorii Datamole: Predikce vývoje krajiny se na prvním místě umístil tým s názvem DataBug ve složení Bc. Yannick Daniel Gibson, Bc. Vojtěch Kváš, Bc. Martin Beneš a Lukáš Mrázek a na třetím místě se umístil tým Bobíci ve složení Bc. Jan Koten, Bc. Jakub Zeman a Bc. Filip Špaček a Le Vu Neumann.
„V rámci soutěže jsme řešili predikci satelitních snímků pomocí konvoluční LSTM sítě – z pěti vícespektrálních snímků oblasti (každý po pěti dnech) jsme předpovídali, jak bude oblast vypadat za 25 dní, konkrétně pomocí indexu vegetace EVI. Kvůli kontaminaci dat mraky jsme museli implementovat i algoritmus na jejich odstranění. Řešení jsme doplnili o webovou vizualizaci výsledků,” říká Yannick Daniel Gibson, člen vítězného týmu v kategorii Datamole: Predikce vývoje krajiny. „Soutěž jsme si moc užili – jeden den intenzivního kódování, brainstormingu a týmové spolupráce byl výzvou i skvělým zážitkem. Děkujeme BEST Prague a Datamole za organizaci a zadání!” doplňuje.
