Závěrečné práce

Ing. Svatopluk Henke, Ph.D.

doc. Ing. Ivan Šimeček, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství

Modelově prediktivní řízení je důležitým nástrojem průmyslovích systémů, vyžaduje však velké množství dat a výpočetní síly. V této práci vytvoříme softwarové nástroje pro identifikaci matematického modelu chromatografie a implementaci modelového prediktivního řízení pro chromatografický proces za pomoci Siemens Industrial Edge, řešení pro edge computing od společnosti Siemens. Diskutujeme základy chromatografie, matematické modelování, inverzní problém, jeho řešení za pomoci optimalizačních algoritmů a průmyslové řídící systémy.

Práce na DSpace

Ing. Jaroslav Kuchař, Ph.D.

Ing. Milan Dojčinovski, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství

S dostupností obrovského množství uživatelů a geolokačních sociálních sítí získal v posledních letech problém doporučení míst zájmu značnou pozornost výzkumu. Zatímco předchozí práce zabývající se doporučením míst zájmu se většinou zaměřovaly na zkoumání prostorového, časového a sociálního vlivu, použití dodatečných obsahových informací nebylo cíleně studováno. Tyto dodatečné informace mohou nejen zlepšit kvalitu doporučení, ale také překonat i problém tzv. studeného startu. V této práci navrhuji algoritmus pro doporučení míst zájmu založený na faktorizaci matice s přidanou obsahovou informací -- atributy a kategorie míst zájmu. Navrhuji dvě varianty algoritmu, které mohou pracovat s explicitní a implicitní zpětnou vazbou. Informace o atributech a kategoriích jsou získány z existujících datových sad a použity k měření podobnosti mezi dvěma místy. Experimentální výsledky ukazují, že navrhovaná metoda zlepšuje kvalitu doporučení, překonává většinu populárních algoritmů kolaborativního filtrováni a dokáže efektivně zvládnout problém studeného startu.

Práce na DSpace

prof. RNDr. Tomáš Skopal, Ph.D.

Ing. Jan Baier

Katedra softwarového inženýrství

Cílem této práce je navrhnout metodu efektivního získávání HRTF z databáze již existujících profilů. Práce analyzuje možnosti využití doporučovacích systémů pro nalezení vhodného HRTF, které by mohly nahradit nejčastěji používané přístupy. Pomocí webové aplikace, implementované technologiemi WebGL a WebAudio, jsme ověřili efektivitu kolaborativního filtrování. Uživatelské testování prokázalo zlepšení přesnosti oproti nepersonalizovanému HRTF profilu průměrně o 10°. Přínosem této práce je nalezení rychlé metody pro relativně přesnou simulaci audio virtuální reality.

Práce na DSpace

Ing. Petr Pulc

Ing. Jaroslav Kuchař, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství

Tato diplomová práce se zabývá implementací sytému pro sběr, indexaci a zobrazování sférických panoramat. Pojednává o metodách získávání, ověřování a analyzování fotografií z internetu. V práci jsou použity metody pro text mining a zpracování obrazu k získání atributů vhodných k vyhledávání a shlukování panoramat.

Práce na DSpace

MSc. Benedikt Ludwig Bergmann, Ph.D.

Mgr. Jan Starý, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství

Tato práce se zabývá analýzou, návrhem, a implementací webové aplikace na zobrazování dat získaných SATRAM/Timepix detektorem umístěném na družici ESA Proba-V. Výsledkem je aplikace vizualizující pixelové matice (snímky), hladiny radiace, a pozice satelitu na orbitu. Vizualizase umožňuje také různé filtrování zobrazený dat.

Práce na DSpace

Ing. Michal Valenta, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství

V této práci je představena nová metoda pro indexování grafových vzorů v grafové databázi. Metoda je navržena a implementována pro grafovou databázi Neo4j. Metoda umožňuje vytváření, používání a aktualizování indexů, které jsou použity k urychlení při vyhledávání vzorů v databázi. Práce dále nabízí strovnání dotazů bez použití a s použitím indexů. V práci je navíc uvedeno srovnání s konkurenční metodou, která je představena v souběžné magisterské práci.

Práce na DSpace

prof. Ing. RNDr. Martin Holeňa, CSc.

Katedra softwarového inženýrství

Ing. Milan Dojčinovski, Ph.D.

Ing. Josef Pavlíček, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství

doc. Ing. Tomáš Vitvar, Ph.D.

Ing. Zdeněk Troníček, Ph.D.

Katedra softwarového inženýrství