Bakalářské práce
Detekce těžby kryptoměn na základě periodického chování síťové komunikace
Autor
Vojtěch Chvojka
Rok
2023
Typ
Bakalářská práce
Vedoucí
Ing. Josef Koumar
Oponenti
Ing. Michal Štepanovský, Ph.D.
Katedra
Anotace
Tato bakalářská práce se zabývá detekcí těžby kryptoměn ze síťového provozu. Takový provoz je zpravidla šifrovaný. Periodické vlastnosti síťové komunikace jsou jako vstup strojového učení vhodné proto, že je lze aplikovat i na šifrovanou komunikaci. Byl vytvořen program, který na základě analýzy a testování statistických klasifikátorů vybral klasifikátor XGBoost a vybral periodické vlastnosti síťových toků, které vyhodnotil jako nejvýznamnější pro detekci těžby kryptoměn. Na testovacích datech se podařilo dosáhnout specificity 99,77 \% a senzitivity 98,39 \%.
Analýza časových řad v exportéru síťových toků
Autor
David Kežlínek
Rok
2023
Typ
Bakalářská práce
Vedoucí
Ing. Josef Koumar
Oponenti
Ing. Jaroslav Pešek
Katedra
Anotace
Tato práce se v první části zabývá problematikou monitorování počítačových sítí pomocí síťových toků. Dále se práce zabývá analýzou časových řad získaných z těchto síťových toků se zaměřením na získávání jejich atributů.
Výsledkem této práce je nový modul pro open source exportér síťových toků ipfixprobe. Tento nový modul umožňuje rozšířit záznamy o síťových tocích o atributy získané z analýzy časových řad. Tyto atributy mohou v budoucnu sloužit jako vstupní data pro detekci hrozeb na základě strojového učení.