Absolvent specializace
- Ovládá matematiku, teorii informace, výpočetní složitost, paralelní programování a metody umělé inteligence.
- Umí aplikovat pokročilé metody strojového učení a předzpracování dat různého typu.
- Dokáže kriticky hodnotit kvalitu modelů, optimalizovat jejich výkon a interpretovat výsledky v reálných aplikacích.
- Specializuje se podle výběru povinně volitelných předmětů, např. časové řady, Bayesovské metody či hluboké neuronové sítě.
- Má pevný základ pro další výzkum a vývoj inovativních technologií.